Konstanty Szumigaj
Inżynier Widzenia Maszynowego / Software Developer
Rozwijam rozwiązania computer vision od prototypów badawczych do kodu produkcyjnego. Specjalizacja: wizja 3D, przetwarzanie obrazów i optymalizacja algorytmów.
[Python] [C++] [PyTorch] [OpenCV] [CUDA]
O mnie
Jestem inżynierem Widzenia Maszynowego z 5+ laty doświadczenia w computer vision i przetwarzaniu obrazów. Obecnie w Samsung Electronics, rozwijam proof of concepts z wykorzystaniem najnowocześniejszych technologii: detekcja punktów charakterystycznych twarzy, Gaussian Splatting i NeRF.
Moja ekspertyza obejmuje pełny pipeline CV/ML: od badania artykułów naukowych i prototypowania w Python, po implementację wysokowydajnych rozwiązań C++ z optymalizacją CUDA. Wcześniej pracowałem przy przetwarzaniu danych 3D/4D, systemach LiDAR i obliczeniach rozproszonych w Mnemosis i Smarttech3D Metrology.
Buduję narzędzia open-source dla computer vision, w tym edytory CV oparte na węzłach i frameworki OpenGL. Pasjonuję się czystą architekturą i wydajnym kodem.
Szybkie statystyki
Wybrane projekty
Wybrana praca z zakresu computer vision i software engineering. [Zobacz wszystkie projekty →]
VisionCraft - Wizualny edytor węzłów CV
Nowoczesny edytor węzłów computer vision w C++20 z intuicyjnym interfejsem programowania wizualnego. Twórz złożone pipeline'y CV poprzez system drag-and-drop z przetwarzaniem w czasie rzeczywistym.
[C++20, OpenCV, ImGui, GLFW, Node Editor]PyShiny Hunter - Łowca shiny Pokemon
Narzędzie automatyzacji w Pythonie do łowienia shiny Pokemon w emulowanych grach. Wykorzystuje techniki computer vision i automatyzacji do efektywnego wykrywania i łapania rzadkich shiny wariantów.
[Python, Computer Vision, Automation, OpenCV]Skontaktuj się
Zainteresowany współpracą przy projektach computer vision, wkładem w open-source lub dyskusją o najnowocześniejszych badaniach CV?