Doświadczenie

Historia zatrudnienia, edukacja i publikacje.

Historia zawodowa

Samsung Electronics

March 2023 - Present

Rozwój prototypów opartych na technologiach computer vision: detekcja punktów charakterystycznych twarzy, segmentacja tła, Structure from Motion, Gaussian Splatting i NeRF
Badania i testowanie rozwiązań z artykułów naukowych
Trenowanie modeli uczenia maszynowego i dostrajanie hiperparametrów

C++PythonPyTorchCUDADockerCMakeLinux

Mnemosis

July 2021 - February 2023

Rozwój algorytmów przetwarzania danych 2D/3D/4D w C++: problemy optymalizacyjne, detekcja obiektów i projekcja perspektywiczna
Prototypowanie w Python i wykorzystanie wielowątkowości w algorytmach
Przygotowanie aplikacji do obliczeń rozproszonych
Code review, testy jednostkowe, praca w Scrum i CI/CD

C++PythonDockerCMakeJiraScrum

Smarttech3D Metrology

August 2020 - June 2021

Proof of concept nowego produktu firmy opartego na Arduino
Implementacja algorytmów i rozwiązań do przetwarzania obrazu i skanowania 3D w C++
Praca z LiDAR i fotogrametrią
Prototypowanie rozwiązań w Python

C++PythonOpenCVEigenArduinoLiDAR

Politechnika Warszawska

2021 - 2022

Politechnika Warszawska

2017 - 2021

DeepVID: deep-learning accelerated variational image decomposition model tailored to fringe pattern filtration

Maria Cywińska, Konstanty Szumigaj, Michał Kołodziej, Krzysztof Patorski, Vicente Mico, Shijie Feng, Chao Zuo and Maciej Trusiak

Journal of Optics, Vol. 25, No. 4 (2023) · [Artykuł] · [PDF]

OpenCV · PyTorch · Structure from Motion · Gaussian Splatting · NeRF · Skanowanie 3D · Fotogrametria · LiDAR

C++ · Python · CUDA · Git · CMake

Algorytmy i struktury danych · Algebra i geometria · Problemy optymalizacyjne

Docker · CI/CD · Scrum · Code Review · Linux · Windows

Loga firm są znakami towarowymi ich właścicieli i są używane wyłącznie w celu wskazania historii zatrudnienia.